RESUME SISTEM PAKAR FUZZY

Senin, 25 November 2013

| 1 komentar
Fuzzy Systems
Dua buah logic yang dibahas sebelumnya adalah untuk masalah-masalah yang pasti.

Untuk merepresentasikan masalah yang mengandung ketidakpastian ke dalam suatu bahasa formal yang dipahami komputer digunakan fuzzy logic.

Masalah: Pemberian beasiswa
Misalkan terdapat permasalahan sebagai berikut:
Sebuah universitas akan memutuskan apakah seorang mahasiswa layak mendapatkan beasiswa atau tidak.
Misalkan kriteria yang diperhatikan adalah Indeks Prestasi (IP) ³3,0 dan hasil Test Psikologi (TP) ³8,0.
Mahasiswa A memiliki IP=3,0 dan TP=8,0
Mahasiswa B memiliki IP=2,999999, dan TP=8,5.
Dengan aturan tersebut diputuskan bahwa mahasiswa A layak mendapatkan beasiswa sedangkan mahasiswa B tidak.

Pada kasus di atas, universitas tersebut membuat keputusan dengan aturan yang jelas dan membedakan secara tegas, melihat masalah secara hitam dan putih (crisp), dan mungkin dianggap kurang adil.

Crisp set
Himpunan yang membedakan anggota dan non anggotanya dengan batasan yang jelas disebut crisp set.
Misalnya, jika C={x  | x integer, x > 2}, maka anggota C adalah 3, 4, 5, dan seterusnya.

Sedangkan yang bukan anggota C adalah 2, 1, 0, -1, dan seterusnya.

Fuzzy Set
Fuzzy set merupakan dasar dari fuzzy logic dan fuzzy systems.

Suatu fuzzy set A di dalam Universe (semesta) U didefinisikan sebagai suatu fungsi keanggotaan mA(x), yang memetakan setiap objek di U menjadi suatu nilai real dalam interval [0,1].
Nilai-nilai mA(x) menyatakan derajat keanggotaan x di dalam A.


Membership functions (Fungsi-fungsi keanggotaan)

Di dalam fuzzy sistems, fungsi keangotaan memainkan peranan yang sangat penting untuk merepresentasikan masalah dan menghasilkan keputusan yang akurat.
Terdapat banyak sekali fungsi keanggotaan yang bisa digunakan.
Di sini hanya akan dibahas empat fungsi keanggotaan yang sering digunakan, yaitu:
Fungsi sigmoid
Fungsi phi
Fungsi segitiga
Fungsi trapesium


Fungsi Sigmoid
Sesuai dengan namanya, fungsi ini berbentuk kurva sigmoidal seperti huruf S.

Setiap nilai x (anggota crisp set) dipetakan ke dalam interval [0,1]. 

Fungsi Phi
Pada fungsi keanggotaan ini, hanya terdapat satu nilai x yang memiliki derajat keanggotaan yang sama dengan 1, yaitu ketika x=c.

Nilai-nilai di sekitar c memiliki derajat keanggotaan yang masih mendekati 1.

Fungsi Segitiga
Sama seperti fungsi phi, pada fungsi ini juga terdapat hanya satu nilai x yang memiliki derajat keanggotaan sama dengan 1, yaitu ketika x=b.

Tetapi, nilai-nilai di sekitar b memiliki derajat keanggotaan yang turun cukup tajam menjauhi 1.

Fungsi Trapesium
Berbeda dengan fungsi segitiga, pada fungsi ini terdapat beberapa nilai x yang memiliki derajat keanggotaan sama dengan 1, yaitu ketika b£ x £ c

Tetapi derajat keanggotaan untuk a< x dan   c< x £ d memiliki karakteristik yang sama dengan fungsi segitiga.


Sistem berbasis aturan fuzzy
Variabel linguistik
Variabel linguistik adalah suatu interval numerik dan mempunyai nilai-nilai linguistik, yang semantiknya didefinisikan oleh fungsi keanggotaannya.
Misalnya, Suhu adalah variabel linguistik yang bisa didefinisikan pada interval [-100 C, 400 C].

Variabel tersebut bisa memiliki nilai-nilai linguistik sepertiDingin’, ‘Hangat’, ‘Panas’ yang semantiknya didefinisikan oleh fungsi-fungsi keanggotaan tertentu.
Suatu sistem berbasis aturan fuzzi yang lengkap terdiri dari tiga komponen utama:
Fuzzification
Inference

Defuzzification

Fuzzification
Fuzzification: mengubah masukan-masukan yang nilai kebenarannya bersifat pasti (crisp input) ke dalam bentuk fuzzy input.

Inference
Inference: melakukan penalaran menggunakan fuzzy input dan fuzzy rules yang telah ditentukan sehingga menghasilkan fuzzy output.
Secara sintaks, suatu fuzzy rule (aturan fuzzy) dituliskan sebagai:
IF antecendent THEN consequent
Terdapat dua model aturan fuzzy yang digunakan secara luas dalam berbagai aplikasi, yaitu:
Model Mamdani

Model Sugeno

Model Mamdani
Pada model ini, aturan fuzzy didefinisikan sebagai:
  IF x1 is A1 AND …AND xn is An THEN y is B

  di mana A1, …, An, dan B adalah nilai-nilai linguistik (atau fuzzy set) dan “x1 is A1menyatakan bahwa nilai x1 adalah anggota fuzzy set A1.
Model Sugeno
Model ini dikenal juga sebagai Takagi-
Sugeno-Kang (TSK) model, yaitu suatu varian 
dari Model Mamdani.
Model ini menggunakan aturan yang 
berbentuk:

  IF x1 is A1 AND…AND xn is An THEN y=f(x1,…,xn)
 
  di mana f bisa sembarang fungsi dari 
variabel-variabel input yang nilainya berada 
dalam interval variabel output. Biasanya
fungsi ini dibatasi dengan menyatakan
sebagai kombinasi linier dari variabel-variabel 
input:

  f(x1,…,xn) = w0 + w1x1 + …+wnxn

  di mana w0, w1,…,wn adalah konstanta yang 
berupa bilangan real yang merupakan bagian 
dari spesifikasi aturan fuzzy.

Defuzzification
Defuzzification: mengubah fuzzy output menjadi crisp value berdasarkan fungsi keanggotaan yang telah ditentukan.
Terdapat berbagai metode defuzzification yang telah berhasil diaplikasikan untuk berbagai macam masalah, di sini dibahas 5 metode di antaranya, yaitu:
Centroid method
Height method
First (or Last) of Maxima
Mean-Max method

Weighted Average







RESUME KONSEP SISTEM INFORMASI PERTEMUAN 9 DAN 10

Senin, 05 Desember 2011

| 1 komentar
mengidentifikasi tentang IT manajemen....
apa hubungannya budaya,politik dengan IT....
CEO = Chief Executive Officer
CIO = Chief Information Officer
COO = Chief Operations Officer
manajer menentukan aplikasi apa yang di buat setelah itu melakukan apa yang di perintahkan manajer...

arsitekturnya:
technology platform
data resources
application architecture
IT organization

kalau menghubungkan internet harus di hubungkan ke intranet juga.Karena sudah terhubung otomatis custamer meningkat..

keamanan sistem informasi
hacker dan cracker semakin banyak.
tricknya sudah banyak yang cepat.

cara membobol web banyak.
sangat sulit 100% aman.
semakin kita memperkuat tingkat keamanan,semakin (tidak nyaman) untuk mengakses informasi.

kalau kita ingin aman,firewall dan teman temannya harus di cek.

server operasional itu sebaiknya 2 karena jika 1 server rusak maka bisa di backup di server lain.

ancamannya dan kelemahan dari sistem pasti banyak dicari oleh hacker/cracker.

RESUME KONSEP SISTEM INFORMASI PERTEMUAN 7 DAN 8

Minggu, 13 November 2011

| 2 komentar
RESUME KONSEP SISTEM INFORMASI PERTEMUAN 7 DAN 8

KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEMS
kumpulan perangkat,teknik dan strategi untuk mempertahankan,menganalisa,mengorganisir,meningkatkan dan membagikan pengertian dan pengalaman.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE
di definisikan sebagai kecerdasan yang di tunjukkan oleh suatu entitas buatan.sistem seperti ini umumnya dianggap komputer.

NATURAL INTERFACE
dia lebih ke arah suara.dia membangun multisensor agar tau gerakan itu di mana.

EXPERT SYSTEM
suatu program komputer yang mengandung pengetahuan dari satu atau lebih pakar manusia mengenai suatu bidang spesifik.

EXPERT SYSTEM COMPONENTS
menggunakan software untuk mencari.menghubungkan enginer dengan usernya.

METHODS OF KNOWLEDGE REPRESENTATION
metode yang di gunakan untuk mengkodekan pengetahuan untuk menangkap sifat-sifat penting problem dan membuat informasi,dan dapat di akses oleh prosedur pemecahan permasalahan.

EXPERT SYSTEM BENEFITS
memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli.
bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis.

EXPERT SYSTEM LIMITATIONS
sistem pakar tidaklah 100% menguntungkan.

SUITABILITY CRITERIA FOR EXPERT SYSTEM
domain : subjectnya
expertise : pengetahuannya
complexity : kompleksitasnya
structure : strukturnya
availability : ketersediaanya

NEURAL NETWORK
jaringan dari sekelompok unit pemroses kecil yang di modelkan berdasarkan jaringan saraf manusia.

FUZZY LOGIC
peningkatan dari logika boolean yang berhadapan dengan konsep kebenaran sebagian.

GENETIC ALGORITHMS
teknik pencarian yang didalam ilmu komputer untuk menemukan penyelesaian perkiraan untuk optimisasi dan masalah pencarian.

VIRTUAL REALITY
teknologi yang membuat pengguna dapat berinteraksi dengan suatu lingkungan yang di simulasikan oleh komputer.

INTELLIGENT AGENTS
sebuah entitas otonom yang mengamati dan bertindak atas lingkungan (yakni agent) dan mengarahkan aktivitasnya untuk mencapai tujuan (yaitu rasional).

MEMBANGUN / IT DEVELOPER

faktor apa saja yang perlu di perhatikan

bagaimana sistem berpikir
dia melihat proses yang gak hanya A,A saja, B,B saja.
jadi dia melihat hubungannya kenapa A bisa menghasilkan B.


CONTOH DI BAGIAN SALES
input : usaha penjualan yang jelek.
proses : produk yang kedaluarsa.
hasil : hasilnya buruk.
control : gak ada control.
solusi : memberitahu ke manajemen kalau hasilnya jelek.

sebelum membangun sistem ada beberapa pengenalan apa bisa di rencanakan,tapi harus ada.
1.problem
2.oportunitisnya
3.meningkatkan kompetisinya
4.penggunaan informasi yang lebih baik lagi
5.apakah bisa meningkatkan


lalu planning dan aligning
perencanaan dan tujuan
*menerjemahkan tujuan strategis dari organisasi dari sistem tersebut.
*untuk penyuksessannya:
usaha-usaha apa yang harus di laksanakan agar perusahaan itu baik.
*untuk pembangunannya:
di sana bisa secara creative analisis
di sana coba pendekatan yang baru.


setiap perusahaan pastinya punya
strategi plan
is planning
system development initiatives

punya strategi disini diturunkan ke perencanaan dan membangunnya.

disini ada 2 contohnya mungkin saja di sini mempunyai sistem tetapi gak jadi,disisi lain sudah jadi.
lah disini bisa di selaraskan.

SISTEM ANALIS
*dia harus tahu atau paham akar kebutuhan programmer,manajer,user,teknisi spesialis.
*bagaimana orang lain harus paham terhadap program yang di buat.


functional itu lebih ke sistemnya
menjelaskan aktivitas yang akan di butuhkan proses.

ER (ENTITY RELATIONSHIP)
suatu metode permodelan data base yang saling keterkaitan atau terhubung dengan atribute sehingga terjadi pemetaan.

DFD (DATA FLOW DIAGRAM)
suatu diagram yang menggunakan notasi-notasi untuk menggambarkan arus dari data sistem, yang penggunaannya sangat membantu untuk memahami sistem secara logika,terstruktur dan jelas.

RESUME KONSEP SISTEM INFORMASI PERTEMUAN 5 DAN 6

Senin, 17 Oktober 2011

| 2 komentar
RESUME KONSEP SISTEM INFORMASI PERTEMUAN 5 DAN 6

ELECTRONIC BUSINESS SYSTEM

CROSS-FUNCTIONAL SISTEMS

MELINTASI BATAS-BATAS FUNGSI BISNIS TRADISIONAL UNTUK MEMPERKUAT DAN MENINGKATKAN PROSES BISNIS PENTING DI SELURUH PERUSAHAAN.


(CRM) CUSTAMER RELATIONSHIP MANAGEMENT

MENGGUNAKAN TEKNOLOGI UNTUK MENCIPTAKAN SISTEM.

CRM ITU TIDAK HANYA HUBUNGAN DENGAN CUSTAMER SAJA.


CROSS-SELLING : DIA BERUSAHA MENJUAL BARANGNYA.

UP-SELLING : MENAWARKAN PRODUK YANG LEBIH BAIK.

DIRECT MARKETING ITU DI PASAR,PENJUAL DAN PEMBELI SALING BERTEMU.

SCM (SUPPLY CHAIN MANAGEMENT) ADALAH KONSEP / MEKANISME UNTUK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS TOTAL PERUSAHAAN DALAM RANTAI SUPLAI MELALUI OPTIMALISASI WAKTU, LOKASI & ALIRAN KUANTITAS BAHAN.
TUJUAN SCM AGAR PRODUK KITA / BARANG DATANG KE PERUSAHAAN SAMPAI JADI PRODUK DENGAN CEPAT.

ELECTRONIC COMMERCE / PERDAGANGAN ELEKKTRONIK ADALAH PENYEBARAN, PEMBELIAN, PENJUALAN PEMASARAN BARANG DAN JASA MELALUI SISTEM ELEKTRONIK SEPERTI INTERNET / TELEVISI.

DECISION SUPPORT SYSTEMS (DSS) ADALAH SISTEM ANALISIS KEPUTUSAN CONTOHNYA DI SMA ADA IPA ATAU IPS KITA MEMILIH SALAH SATU ITU DARI KEMAMPUAN KITA RAPORT SMP DAPAT BERAPA ATAU BISA DISEBUT PENJURUSAN.

BISA BERBENTUK INFORMASI TAPI DIA TERSTRUKTUR / DISPESIFIKAN / DI JADWAL POKOKNYA SUDAH ADA.

(STRATEGIC MANAGEMENT) KARENA DIA MENGEMBANGKAN KARENA ADA STRATEGI APA YANG HARUS DILAKUKAN.

(TACTICAL MANAGEMENT) MERUPAKAN PERENCANAAN TAKTIK MANAJEMENT DAN SEMUA ADA DISINI.

(OPERATIONAL MANAGEMENT) MERUPAKAN PERENCANAAN JANGKA PENDEK.

(QUALITAS INFORMASI) INFORMASI PASTI MEMILIKI KARAKTERISTIK.CONTOHNYA : [WAKTU] MUNGKIN INFORMASI KAPANPUN BISA DI GUNAKAN.[ISI] DIA AKURAT ATAU TIDAK KOMPLIT.[BENTUKNYA] BISA BERUPA WEBSITE.

Followers